हैदराबाद, 15 अक्टूबर। हैदराबाद स्थित पर्पलटॉक समूह की एप्लाइड एआई रिसर्च लैब स्थाणिका ने घोषणा की है कि उसके Sieve 31B निर्णय मॉडल ने जेव निर्णय इंडेक्स पर विश्व स्तर पर दूसरा स्थान हासिल किया है। यह इंडेक्स एआई निर्णय मॉडलों के लिए एक ओपन बेंचमार्क है, जिसे हगिंग फेस पर होस्ट किया गया है।
Sieve 31B ने सार्वजनिक और निजी दोनों टेस्ट सुइट्स में कुल 63.8 का फुल स्कोर प्राप्त किया, जबकि सार्वजनिक टेस्ट में इसका स्कोर 62.5 रहा और यह दूसरे स्थान पर रहा। स्थाणिका के अनुसार, इस मॉडल ने अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धियों जैसे जेव और पर्प्लेक्सिटी डिसाइडर v1.1 को पीछे छोड़ा है।
मॉडल साइज के अनुसार प्रदर्शन
Sieve परिवार में Sieve 2B प्लस, Sieve 4B और Sieve 9B प्लस भी शामिल हैं, जिन्होंने जेव निर्णय इंडेक्स लीडरबोर्ड पर अपने-अपने साइज कैटेगरी में शीर्ष स्थान प्राप्त किए हैं। स्थाणिका ने बताया कि डेवलपर्स छोटे मॉडल्स को ऑन-प्रिमाइज़ जीपीयू पर प्राइवेसी-सेंसिटिव, हाई-वॉल्यूम टास्क के लिए डिप्लॉय कर सकते हैं, जबकि बड़े मॉडल्स जटिल जरूरतों के लिए उपलब्ध हैं।
निर्णय संबंधी कार्यों पर फोकस
Sieve 31B को एक लागत-कुशल निर्णय मॉडल के रूप में डिजाइन किया गया है, जिसे बड़े एआई सिस्टम्स में इंटीग्रेट किया जा सकता है। यह सामान्य-उद्देश्य वाले बड़े भाषा मॉडल्स (एलएलएम) की तुलना में रूटीन और हाई-फ्रिक्वेंसी कार्यों के लिए अधिक विश्वसनीय और किफायती निर्णय लेने की सुविधा देता है। यह मॉडल प्रश्नों और उपलब्ध विकल्पों को पढ़ता है और फिर एक निश्चित उत्तर के साथ कॉन्फिडेंस स्कोर देता है, जिससे सॉफ्टवेयर त्वरित, सुसंगत और ऑडिटेबल निर्णय ले सकता है।
पर्पलटॉक नेतृत्व की प्रतिक्रिया
“Sieve 31B दिखाता है कि भारत में फाइन-ट्यून किया गया फोकस्ड मॉडल इस कार्य में विश्व के सर्वश्रेष्ठ मॉडलों में शामिल हो सकता है। हमारे लिए निजी टेस्ट सबसे महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि वे पब्लिक सुइट के बाहर के डोमेन से आते हैं और Sieve ने अधिकांश प्रतिस्पर्धियों की तुलना में बेहतर जनरलाइज किया। इसने टेस्ट नहीं, बल्कि टास्क सीखा,” श्रीधर मुप्पिडी, सह-संस्थापक, पर्पलटॉक ने कहा।
भारत लिंगम, सीईओ और सह-संस्थापक, पर्पलटॉक ने कहा, “हम मानते हैं कि निर्णय मॉडल्स एजेंटिक सिस्टम्स की एक नई श्रेणी खोलेंगे: अधिक विश्वसनीय, अधिक नियंत्रित और वॉयस, कस्टमर एक्सपीरियंस व रोबोटिक्स के लिए पर्याप्त तेज। हम अपने परिणामों को पुनः उत्पन्न करने के लिए आवश्यक सभी चीजें प्रकाशित कर रहे हैं और शोध समुदाय को इसे टेस्ट, चैलेंज और आगे बढ़ाने के लिए आमंत्रित करते हैं।”
एप्लिकेशन और भविष्य की योजनाएं
Sieve, स्थाणिका के पहले के कॉम्पैक्ट और कॉन्फिडेंस-अवेयर निर्णय मॉडलों पर आधारित है, जो पहले से ही पर्पलटॉक के Ello और Mina जैसे उत्पादों में उपयोग हो रहे हैं। लैब का लक्ष्य वॉयस, कस्टमर एक्सपीरियंस और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों के लिए अधिक विश्वसनीय और कम लेटेंसी वाले एजेंटिक सिस्टम्स विकसित करना है।
स्थाणिका एक एप्लाइड एआई रिसर्च और इंजीनियरिंग लैब है, जो एफिशिएंट इनफेरेंस, कैलिब्रेटेड निर्णय इंटेलिजेंस और भारत-प्रासंगिक एआई पर केंद्रित है। पर्पलटॉक की स्थापना 2008 में हुई थी और यह हैदराबाद स्थित बहुराष्ट्रीय टेक्नोलॉजी कंपनी है, जिसके पास 500 से अधिक कर्मचारी और विभिन्न क्षेत्रों में 950 से अधिक डिजिटल उत्पादों का पोर्टफोलियो है।
— कारोबार समाचार ब्यूरो
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